Mes Services

🐍

APIs Python Avancées

Développement d'APIs REST et GraphQL robustes avec Python. Création de microservices scalables, gestion d'authentification JWT, documentation automatique avec Swagger/OpenAPI.

  • FastAPI / Django REST
  • Flask / Starlette
  • Pydantic / Marshmallow
  • JWT Authentication
  • OpenAPI / Swagger
🍃

Expertise MongoDB

Conception et optimisation de bases de données MongoDB. Modélisation de données NoSQL, création d'index performants, requêtes d'agrégation complexes et sharding.

  • MongoDB Atlas / Self-hosted
  • Schema Design & Modeling
  • Aggregation Pipeline
  • Index Optimization
  • Replica Sets & Sharding
⚡

MongoGregate Advanced

Maîtrise complète de MongoGregate pour des agrégations complexes et performantes. Construction de pipelines optimisés, analyse de données avancée et reporting automatisé.

  • MongoGregate Framework
  • Pipeline Optimization
  • Complex Aggregations
  • Data Analytics
  • Performance Tuning
📊

Applications Data-Driven

Développement d'applications Python centrées sur les données avec MongoDB. Tableaux de bord interactifs, analyse en temps réel et visualisations avancées.

  • Streamlit / Dash
  • Pandas / NumPy
  • Plotly / Matplotlib
  • Real-time Analytics
  • Data Visualization
🤖

Automatisation Python

Scripts d'automatisation, tâches cron avancées, ETL pipelines avec MongoDB. Intégration de systèmes, web scraping et traitement de données en masse.

  • Celery / RQ
  • Apache Airflow
  • BeautifulSoup / Scrapy
  • ETL Pipelines
  • Task Scheduling
🔧

Audit & Optimisation

Audit de performances MongoDB, optimisation de requêtes Python, refactoring de code legacy. Monitoring avancé et mise en place de bonnes pratiques.

  • MongoDB Profiler
  • Python Performance
  • Code Review
  • Monitoring Tools
  • Best Practices

Mon Processus de Développement

1

Analyse des Données

Étude de votre architecture de données et besoins spécifiques

2

Modélisation MongoDB

Conception optimale du schéma de données NoSQL

3

Développement Python

Implémentation avec les meilleures pratiques Python

4

Tests & Validation

Tests unitaires, intégration et validation des performances

5

Déploiement & Monitoring

Mise en production avec monitoring et documentation